Первобытные люди и тайны огня
Toggle navigation

Первобытные люди и тайны огня

Естественная история в играх и экспериментах

Веселая и познавательная программа – квест по древнему миру, загадки, игры и эксперименты никого не оставят равнодушным. Совершить невероятное путешествие в древний мир приглашает лаборатория «Естественно, наука!» Музея естественной истории Татарстана в Казанском Кремле.

Когда до изобретения электричества и интернета оставались еще тысячи и тысячи лет, нашим древним предкам приходилось проявлять недюжинные ловкость и смекалку, чтобы выжить! Их окружали огромные мамонты и саблезубые тигры, а непонятные природные явления будоражили воображение. Кто хочет почувствовать себя в шкуре первобытного человека – увидеть мамонтенка и добыть огонь? Ведущий программы – веселый ученый. Он не только расскажет массу интересного, но и поможет участникам подружиться между собой, проведет викторину и веселые игры. Вас ждут шутки и ценные лайф-хаки из первобытного мира!

Элементы программы:

  • Игровой интерактив в музее – знакомство с доисторическим миром, первыми млекопитающими и людьми. Участники выполняют задания ведущего, проверяют свои знания и, конечно, получают массу интересной информации в форме веселого приключения.
  • Научное шоу в лаборатории – более десятка ярких экспериментов. Мы исследуем природу огня, тепла и света. Овладев ими, человек «простился» с миром животных и стал на путь цивилизации.

Диплом и сувенир в подарок каждому в конце программы.

Кому будет интересна программа: школьникам 7-12 лет, детским и смешанным туристическим группам, организация детского праздника

Варианты программы:

Экскурсия + научный спектакль, продолжительность программы 90 мин., 850 руб/реб, 350 руб/взросл.

Научный спектакль без посещения музея 50 мин., 650 руб/реб.


Оставьте заявку или задайте вопрос

Укажите ваши пожелания и удобный вид связи.  Мы рассчитаем стоимость мероприятия для вашей группы и свяжемся с вами для оформления заявки.

Нажимая на кнопку «Готово», вы даете согласие на обработку своих персональных данных